Nvidia’dan Çin’in Açık Kaynak Yapay Zeka Modellerine Destek

Nvidia, yerel çip üreticileriyle rekabet edebilmek amacıyla Çin’in yapay zeka modellerine destek veriyor.

Çip devi, Google ve bizzat kendisinin geliştirdiği sistemler dışında DeepSeek V4 Flash ve Alibaba’nın Qwen 3,8’i dahil “açık kaynak modeller için yerel bir yapay zeka girişimi”nin önemine vurgu yaptı.

Şirket aynı zamanda ABD Sermaye Piyasaları Kurulu’na ikinci çeyrek bilançosuyla birlikte sunduğu dosyada, Beyaz Saray’ın Çin’de geliştirilen yapay zekaya uygulanan kısıtlamalardan doğabilecek potansiyel iş risklerine de dikkat çekti.

Çinli yapay zeka modelleri 2026 yılında hem teknolojik özellikleri hem de talep bakımından ciddi bir sıçrama gerçekleştirdiler.

Çinlilerin açık ara önde olduğu açık kaynak yapay zeka modellerine erişim, ABD ila Çin arasındaki teknolojik üstünlük yarışında önemli bir özellik oldu. OpenAI ve Anthropic tarafından üretilen belli başlı kapalı sistemlerin tersine açık kaynak modeller modifiye edilebiliyor ve her tür sunucuda sınırsız bir şekilde çalışabiliyor.

Çin’in yapay zekadaki baş döndürücü atılımı Beyaz Saray’da tedirginlik yarattı. ABD Başkanı Donald Trump ABD menşeli yarı iletkenler üzerinde yeni gümrük vergileri planlıyor. Ancak Beyaz Saray’dan bir yetkili, bu konuda resmi bir açıklama olmadığı sürece spekülasyonlara itibar edilmemesini söyledi.

Nvidia beklentilerin üzerinde bir ikinci mali çeyrek bilançosu açıkladı ve gelecek dönem gelir öngörüleri de analistlerin beklentilerini aşıyor. En ileri teknolojili çiplerde hemen hemen tekel konumunda olan teknoloji devi, 2026 yılında şimdiye kadar hisse değerinde yüzde 10’luk bir artışa tanık oldu.

Öte yandan, ABD hükümetinin açık kaynak modellerine müdahale etmesine karşı çıkan yalnızca Nvidia değil. Microsoft, Meta, Palantir ve 20’yi aşkın başka şirket temmuz ayında Nvidia’nın çağrısına destek vererek, açık kaynak modellere “alelacele kısıtlamalar” getirilmemesini talep ettiler.

Açık kaynak yapay zeka modellerini indirmek, modifiye etmek ve her tür sunucuda/bulut sisteminde çalıştırmak mümkün.