Nvidia'nın çip hakimiyeti için kabus senaryosu! Anthropic farklı işlemcileri birleştiriyor

YAYIN TARİHİ, 28 Ekim 2026 09:39

• Anthropic'in Amazon, Google, Nvidia ve AMD işlemcilerini birlikte kullanmasının, büyük yapay zeka şirketlerinin Nvidia'ya bağımlılığını azaltabileceği aktarıldı. Uzmanlar, bu yaklaşımın çip üreticilerinin fiyatlama gücünü zayıflatabileceği ve kapasite fazlasının işlem gücü fiyatlarını düşürebileceği uyarısında bulunuyor.

Yapay zeka şirketi Anthropic'in farklı üreticilerin işlemcilerini birlikte kullanması, Nvidia'nın sektördeki hakimiyetine yönelik uzun vadeli riskleri gündeme getirdi.

'Nvidia'nın en büyük kabusu'

CNBCE.COM'u öncelikli haber kaynağınız olarak ekleyin Ekonomi, iş dünyası, piyasalar ile ilgili en güvenilir ve en detaylı haberlere en hızlı şekilde ulaşın. + Ekle

Business Insider'ın 'Nvidia'nın en büyük kabusu' başlıklı haberine göre, şirketin halka arz başvurusunda açıkladığı çoklu çip stratejisi, büyük yapay zeka şirketlerinin Nvidia'ya bağımlılığını azaltabilir ve pazarlık gücünü artırabilir.

Anthropic, pazartesi günü yayımlanan halka arz başvurusu kapsamında, yapay zeka işlemlerini birden fazla stratejik iş ortağından sağlanan işlem gücünü tek bir havuz gibi yöneterek yürüttüğünü belirtti. Şirketin yazılımı, iş yüklerini performans ve verimlilik açısından uygun çiplere yönlendirebiliyor.

Anthropic'in kullandığı donanımlar arasında Amazon'un Trainium işlemcileri, Google'ın TPU'ları, Nvidia'nın GPU'ları ve AMD'nin GPU'ları bulunuyor. Şirket, bu esnek altyapıyı kurmanın yıllar ve önemli miktarda yatırım gerektirdiğini vurguladı.

Moor Insights & Strategy Üst Yöneticisi Patrick Moorhead, farklı platformlar arasında iş yüklerini taşıyabilen bir müşterinin çip üreticileriyle pazarlık yaparken daha güçlü bir konuma geldiğini belirterek, Nvidia açısından asıl riskin fiyatlama gücünün zayıflaması olabileceğini ifade etti.

IDC analisti Ashish Nadkarni de çoklu çip yaklaşımının Anthropic'i Nvidia'nın çip arzındaki dalgalanmalara karşı daha dayanıklı hale getirdiğini kaydetti.

Nvidia'nın üstünlüğünü kırmak kolay değil

Bununla birlikte, farklı çipler arasında geçiş yapmak teknik açıdan zor olmayı sürdürüyor. Moorhead'e göre özellikle yapay zeka modellerinin eğitilmesi, modellerin çalıştırılmasına kıyasla farklı donanımlar arasında geçişi daha karmaşık hale getiriyor. Bu stratejiyi uygulamak için gereken kaynaklar da yalnızca en büyük yapay zeka şirketlerinde bulunuyor.

Anthropic'in Nvidia işlemcilerine milyarlarca dolar harcamaya devam ettiği belirtilirken, D.A. Davidson Teknoloji Araştırmaları Başkanı Gil Luria, OpenAI gibi büyük şirketlerin de benzer bir yaklaşım izleyebileceğini ancak bunun küçük şirketler için aynı ölçüde avantajlı olmayabileceğini değerlendirdi.

Circular Technology Küresel Araştırma ve Pazar İstihbaratı Başkanı Brad Gastwirth ise daha fazla çip seçeneğine sahip olmanın Nvidia'nın performans, ağ altyapısı ve yazılım alanlarındaki avantajlarını ortadan kaldırmadığını belirterek, stratejinin kısa vadede şirket için büyük bir tehdit oluşturmadığını söyledi.

Yapay zeka işlem gücü metalaşabilir

Nvidia açısından daha geniş kapsamlı risk, yapay zeka işlem gücünün zamanla standartlaşan ve üreticiler arasında daha kolay ikame edilebilen bir hizmete dönüşmesi olarak öne çıkıyor.

Citadel Üst Yöneticisi Ken Griffin, arzın talebi aşması durumunda yapay zeka işlem gücü kiralama fiyatlarının hızla düşebileceği uyarısında bulundu. Griffin, Bloomberg'e yaptığı değerlendirmede, kapasite fazlasının oluşması halinde fiyatların sert biçimde gerileyebileceğini söyledi.

POPÜLER HABERLER

SPK 2 kritik değişikliği duyurdu: Piyasalarda yeni dönem

Cevdet Yılmaz açıkladı: Tasfiye edilen fonlarda 125 milyar TL’lik geri ödeme süreci başlıyor!

Borsada bilanço fırtınası! Devlerin kar zarar tabloları belli oldu: İşte o şirketler

Altında hesaplar değişti: Avrupa'nın devinden dikkat çeken tahmin

Altın kritik seviyede tutunmaya çalışıyor: Gözler yarınki Fed kararında