Haziran ayında gizlilik modundan çıkan River AI, yapay zeka geliştirme sürecini eğitimden modellere, ürün katmanından donanıma kadar yeniden ele almayı planlıyor. Şirketin uzun vadeli hedefi, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre eğitebildiği ve kontrolünü elinde tuttuğu kişisel yapay zeka ajanları geliştirmek.
Şirketin kullanıma sunduğu API, geliştiricilerin açık ağırlıklı modeller üzerinde pekiştirmeli öğrenme ve LoRA tabanlı ince ayar işlemleri gerçekleştirmesine imkan tanıyor. Kullanılan açık modele göre değişen fiyatlandırma, eğitim ve çıkarım sırasında tüketilen token miktarı üzerinden hesaplanıyor.
River AI, bu yaklaşımını prompt mühendisliğine bir alternatif olarak konumlandırıyor. Şirkete göre promptlar, kullanıcıların sahip olmadığı ve doğrudan geliştiremediği bir modeli yalnızca belirli bir yöne yönlendiriyor. River AI ise geliştiricilerin açık modelleri kendi ihtiyaçlarına göre eğitmesine ve ortaya çıkan modelleri standart bir API uç noktası üzerinden kullanmasına olanak sağlıyor.
River AI, altyapı ekibine ihtiyaç duyulmadan karmaşık bir pekiştirmeli öğrenme sürecinin 15 ila 20 dakika içinde tamamlanabildiğini öne sürüyor. Şirket ayrıca çözümünün kapalı kaynaklı alternatiflere kıyasla iki ila dört kat maliyet avantajı sunduğunu belirtiyor.
River AI CEO’su Igor Babuschkin'in, daha önce Google DeepMind’da üretken modelleme ve pekiştirmeli öğrenme alanlarında çalıştığını hatırlatalım. OpenAI’da büyük ölçekli model eğitim süreçlerine liderlik eden Babuschkin, ardından Elon Musk’ın yapay zeka şirketi xAI’ın kurucu ekibinde yer aldı.
Yorumlar (0)
Giriş yaparak yorum yazabilirsin.
İlk yorumu sen yaz.